{"id":58193,"date":"2026-04-29T16:29:08","date_gmt":"2026-04-29T14:29:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.wikimedia.de\/?p=58193"},"modified":"2026-04-30T14:08:36","modified_gmt":"2026-04-30T12:08:36","slug":"wie-ai-bridges-daten-und-ki-verbindet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.wikimedia.de\/2026\/04\/29\/wie-ai-bridges-daten-und-ki-verbindet\/","title":{"rendered":"Br\u00fccken bauen f\u00fcr die Zukunft des Wissens: Wie AI-BRIDGES Daten, KI und offene Infrastrukturen verbindet"},"content":{"rendered":"
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Generative KI ver\u00e4ndert grundlegend, wie wir Wissen finden, nutzen und verstehen. Die Antworten aus Chat-Bots liefern aktuell meist aber keine zuverl\u00e4ssigen Quellen, keine Nachvollziehbarkeit und keine Garantie auf die Zuverl\u00e4ssigkeit der Ergebnisse. Gleichzeitig bleiben viele hochwertige Datens\u00e4tze aus Kultur, Forschung und Bildung schwer zug\u00e4nglich oder werden nur selten weiterverwendet.<\/p>\n

Genau hier setzt AI-BRIDGES<\/a> an: Das Forschungsprojekt will institutionelle Daten, offene Wissensinfrastrukturen und KI-Systeme verbinden \u2013 mit dem Ziel, nachhaltige und verantwortungsvolle L\u00f6sungen f\u00fcr ein Wissens\u00f6kosystem zu entwickeln, das Menschen wirklich nutzt \u2013 und die Antworten generativer KI-Systeme langfristig transparenter und zuverl\u00e4ssiger macht.<\/p>\n

AI-BRIDGES wird am Digital Humanities Research Hub der School of Advanced Study der University of London umgesetzt und von der Europ\u00e4ischen Kommission im Rahmen einer Marie Sk\u0142odowska-Curie Postdoctoral Fellowship gef\u00f6rdert. Das Projekt l\u00e4uft \u00fcber zwei Jahre \u2013 von September 2025 bis August 2027 \u2013 und ist von Anfang an darauf ausgelegt, Ergebnisse zu schaffen, die \u00fcber die Projektlaufzeit hinaus Bestand haben. Die Grundlage bildet daf\u00fcr ein Netzwerk erfahrener Partner.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n \n Das sind die Br\u00fcckenbauer <\/span>\n <\/h2>\n <\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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AI-BRIDGES entsteht in enger Zusammenarbeit mit einem internationalen Netzwerk aus f\u00fcnf zentralen Partnern: Wikimedia Deutschland<\/b> als Partner f\u00fcr Wikidata<\/a>, Wikibase<\/a> und offene Dateninfrastrukturen; Wikimedia UK<\/b> mit Fokus auf institutionelle Kooperationen und \u00f6ffentliche Vermittlung; Wikimedia Brasilien<\/b> mit besonderer Expertise in Wikidata und Wikibase, Community-Aufbau und der Arbeit in ressourcenschwachen Kontexten sowie einem inklusiven, nicht-englischzentrierten Ansatz; Wikimedia Schweiz<\/b> mit Schwerpunkt auf koordinierter Infrastrukturentwicklung; sowie Pleias<\/b>, ein DeepTech-Startup und KI-Labor, mit Expertise in kulturellem Erbe, offenen Sprachmodellen und KI-Systemen f\u00fcr den \u00f6ffentlichen Sektor.<\/p>\n

Mit seiner langj\u00e4hrigen Erfahrung im Bereich offener Daten und Technologien wie Wikidata und Wikibase stellt Wikimedia Deutschland eine zentrale Infrastruktur bereit, \u00fcber die umfangreiche, verifizierte, durch crowdsourcing gewonnene Daten ihren Weg ins Netz finden k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus bringt der Verein bereits Erfahrungen im Br\u00fcckenbauen mit: Zum Beispiel mit dem Wikidata Embedding Projekt<\/a>. Hier werden Daten aus dem Wissensgraphen Wikidata in einer Vektordatenbank gespeichert, um sie f\u00fcr KI-Systeme leichter nutzbar zu machen. Ein zentrales Ziel dieses Projekts ist es, der Open-Source-Community die Entwicklung offener KI-Anwendungen zu erleichtern.<\/p>\n

Neben diesen Kernpartnern arbeitet AI-BRIDGES mit einem wachsenden Netzwerk aus Einzelpersonen, Communitys, Organisationen und Institutionen zusammen, die ihre Zeit, Expertise und Perspektiven in unterschiedliche Bereiche des Projekts einbringen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n \n Wie AI-BRIDGES funktioniert <\/span>\n <\/h2>\n <\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Bei AI-BRIDGES steht im Zentrum Daten, Systeme und Communitys sinnvoll miteinander zu verbinden. Daf\u00fcr entwickelt das Projekt Workflows, Tools und kollaborative Prozesse, die es Institutionen erleichtern, ihre Daten zu strukturieren, zu teilen und weiterzuverwenden. Eine zentrale Rolle spielen dabei Wikidata und das Wikibase-\u00d6kosystem \u2013 eine offene Infrastruktur, mit der Daten modelliert und sowohl f\u00fcr Menschen als auch f\u00fcr Maschinen \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich gemacht werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Gleichzeitig erforscht Wikimedia Deutschland, wie generative KI sinnvoll auf strukturierte, offene Daten zugreifen kann. Anstatt generative KI als isolierte Black Box zu betrachten, besteht das Ziel darin, sie im \u00f6ffentlichen Interesse mithilfe transparenter und nachvollziehbarer Methoden mit zuverl\u00e4ssigen Datenquellen zu verkn\u00fcpfen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n \"Shani
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Esh77<\/a>, Shani Evenstein Sigalov<\/a>, CC BY-SA 4.0<\/a> <\/div>\n <\/figcaption>\n <\/figure>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n Die Herausforderungen, die wir angehen, k\u00f6nnen nicht von einzelnen Organisationen oder Disziplinen gel\u00f6st werden. Sie erfordern Zusammenarbeit \u00fcber institutionelle und technische Grenzen hinweg <\/blockquote>\n Projektleiterin von AI-BRIDGES, Dr. Shani Evenstein Sigalov<\/cite>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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\n \n Was dabei entsteht <\/span>\n <\/h2>\n <\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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AI-BRIDGES ist als Forschungsprojekt angelegt, mit dem Ziel, Ergebnisse zu schaffen, die \u00fcber die Projektlaufzeit hinaus Wirkung entfalten. Dazu geh\u00f6ren unter anderem:<\/p>\n