eosphoros
Replies: 5 comments 5 replies
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首先感谢您对TuGraph在DB-GPT中集成特性的认可，关于以上三个问题，解答如下： |
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还有一个问题，目前基于知识图谱的问答的效果受文档、大模型等多重因素的影响，以下面这个图为例， |
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好问题！首先，我认为Graph RAG并非对传统的RAG方案的直接替代，而是能力的补充。 当下发布的Graph RAG框架能力最重要的是提供了DB-GPT上的通用RAG实现规范，兼容了向量索引和图索引存储，对文本转换（嵌入、抽取、翻译）做了统一的设计，并且保留了知识图谱系统和图存储系统的扩展性。 我们基于通用RAG的设计，结合LLM和TuGraph做了一个全流程的可用的实现方案，但绝不是目前最完美的实现。通过引入更强的知识抽取工具和检索组件，可以进一步增强Graph RAG的生产表现，这部分工作我们仍在不断地改进和探索，也期望更多开源爱好者的加入，参与贡献。 |
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请问如果我在数据库中添加Tugraph数据源，在网页配置好Tugraph的信息之后，在chat-data中进行查询 但是显示我的数据库为空这是为什么呢？ |
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建议登录tugraph后台，初始化graph后，再进行测试 |
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非常感谢您的回复，还有一个问题想要请教您，如果我的tugraph中的图数据库是我在db-gpt中通过创建知识库生成的，如果初始化graph的话，没有办法覆盖原有的schema |
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知识库的知识图谱会自动写入到单独的graph里，和你手工创建的不冲突。除非你主动删除 |
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非常感谢您的回复！
那么如果我想在chat_data中查询知识库创建的知识图谱中的信息，这是可以实现的吗 目前我遇到大部分情况下告知我查询不到，有时会返回一些document或chunk的id和name。
例如我输入：”查询图数据库 tugraph01 所有 chunk节点，筛选出chunk的字段“content”包含“机器学习”的字段，
返回符合条件的chunk节点的 id 和 name”，会返回对应的id和name的二维表格形式，但如果我想要进一步查询这个节点的content，
就无法正常展示。
再次感谢您，期待您的回复！
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…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "eosphoros-ai/DB-GPT" ***@***.***>;
发送时间: 2025年7月3日(星期四) 下午3:02
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [eosphoros-ai/DB-GPT] TuGraph集成 (Discussion #1550)
知识库的知识图谱会自动写入到单独的graph里，和你手工创建的不冲突。除非你主动删除
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这个需要debug一下了，你是要偶kg的构建需求吗？要不要考虑用智能体的方式：https://github.com/TuGraph-family/chat2graph |
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好的明白了，我再尝试一下，非常感谢您的回复和指导，祝您工作顺利，生活顺心！
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***@***.***
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "eosphoros-ai/DB-GPT" ***@***.***>;
发送时间: 2025年7月3日(星期四) 晚上9:13
***@***.***>;
***@***.******@***.***>;
主题: Re: [eosphoros-ai/DB-GPT] TuGraph集成 (Discussion #1550)
这个需要debug一下了，你是要偶kg的构建需求吗？要不要考虑用智能体的方式：https://github.com/TuGraph-family/chat2graph
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Uh oh!
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特别感谢社区开源了这么一个功能丰富的项目，尤其最近和TuGraph集成的特性很惊艳。
关于TuGraph集成有一些疑问，想和大家交流交流：
1、目前开源的代码 大模型采用的是openai的gpt3.5、gpt4 测试的也是英文文档，中文大模型和中文文档有没有一些测试案例？
2、看了源代码，是利用大模型提取输入文档中的三元组，然后利用三元组来构建知识图谱，这个对大模型和文档都有要求吧。如果大模型的知识抽取能力较差，输入文档的主谓宾关系不是那么显而易见，是不是最终的效果会受到影响？所以大模型和输入文档都有哪些建议，以生成质量较高的知识图谱？
3、对于已经构造好的三元组，是否支持导入TuGraph进行知识问答？
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