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Verhaltensökologie (Universität Basel)
Valentin Amrhein, Mathias Kölliker & Lukas Schärer
Frühjahrssemester
Einführung in die statistische Datenanalyse für Biologen (Universität Basel)
Valentin Amrhein
Herbstsemester
Ornithologie (Universität Basel)
Valentin Amrhein & Felix Liechti (Schweizerische Vogelwarte Sempach)
Herbstsemester
Wissenschaftliche Ornithologie, Kursteil Bioakustik (Ala-Kurs an der Schweizerischen Vogelwarte Sempach)
Valentin Amrhein
Wintersemester
Volkshochschulkurse (VHS Basel)
Valentin Amrhein
Wintersemester: Vogelzug & Wintergäste
Sommersemester: Vogelgesang - wie Vögel kommunizieren
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Einführung in die statistische Datenanalyse für Biologen
Der Kurs vermittelt grundlegendes Wissen über statistische Methoden und ihre praktische Anwendung. Unser Werkzeug und Lehrmittel ist die open source software R, eine Programmiersprache, in die fast wunschlos glücklich machende statistische Anwendungen implementiert sind. Das Programm kann kostenlos heruntergeladen und im weiteren Studium und darüber hinaus für die professionelle Datenanalyse genutzt werden.
Jeweils Mittwochs, 15:15 bis 17:00 Uhr, Biozentrum Computerraum 105, Beginndatum 17.9.2008
Weitere Informationen (Vorlesungsverzeichnis)
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Material zum Kurs
Kurze Einführungsvorlesung in Statistik
Sehr lesenswerte, unterhaltsame und leicht verständliche papers:
Cohen, J. 1990. Things I have learned (so far). American Psychologist 45: 1304-1312.
Cohen, J. 1994. The earth is round (p < .05). American Psychologist 49: 997-1003.
Johnson, D. H. 1995. Statistical sirens: the allure of nonparametrics. Ecology 76: 1998-2000.
Johnson, D. H. 1999. The insignificance of statistical significance testing. Journal of Wildlife Management 63: 763-772.
Ruxton, G. D. 2006. The unequal variance t-test is an underused alternative to Student's t-test and the Mann-Whitney U test. Behavioral Ecology 17: 688-690.
Bücher
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Buch zum Kurs
Wunderbar anwendungsorientierter und vielseitiger crash-kurs in Statistik. Beispiele aus der Biologie. Quasi nebenbei lernt man auch R. Dringend empfohlen für den Kurs sowie für das weitere Studium / Leben.
Michael J. Crawley (2005): Statistics - An Introduction using R. Wiley, 327 Seiten.
Das Buch ist bei der Buchhandlung "Karger Libri" (Petersplatz) vorrätig und für ca. 55 CHF zu haben.
Webpage zum Buch, freier download der Übungsskripte und Datenfiles |
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Vor dem Kurs
Kurz und gut. Zum Anfangen und zum Wiederaufwärmen; prima Ergänzung zum Crawley.
Steve McKillup (2005): Statistics explained - An introductory Guide for Life Scientists. Cambridge University Press, 267 Seiten, ca. 45 CHF. |
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Nach dem Kurs
Erklärt detailliert und verständlich Grundlagen und fortgeschrittene Anwendungen allgemeiner linearer Modelle (Regression, Anova, Ancova).
Alan Grafen & Rosie Hails (2002): Modern Statistics for the Life Sciences. Oxford University Press, 351 Seiten, ca. 69 CHF. |
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Eigentlich kein Statistik-Buch
Sehr gut als Einführung in naturwissenschaftliche Forschungsmethoden; erklärt allgemeine Konzepte der Statistik, ohne näher auf Details einzugehen.
Graeme D. Ruxton & Nick Colegrave (2006): Experimental Design for the Life Sciences. Oxford University Press, 184 Seiten, ca. 45 CHF.
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Zum Nachschlagen
Für Fortgeschrittene: Der kleine Crawley in etwas grösser. Gute Langzeit-Investition, allerdings weniger gut als erste Einführung geeignet.
Michael J. Crawley (2007): The R Book. Wiley, 942 Seiten, ca. 129 CHF. |
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Zum Nachschlagen, Statistik allgemein
Der Klassiker.
Robert R. Sokal & F. James Rohlf (1995): Biometry. Freeman & Co, 888 Seiten, ca. 115 CHF. |
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